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Exemple de r

Auteur : admin le décembre - 28 - 2018

Vignettes (paquet = « survie »)) montre les vignettes, le cas échéant, pour un paquet particulier. Rd, son propre format de documentation de type LaTeX, qui est utilisé pour fournir une documentation complète, à la fois en ligne dans un certain nombre de formats et en version imprimée. De nombreuses fonctionnalités de R dérivent de Scheme. Code Python pour manipuler des objets R directement. À la fin d`une session R, l`utilisateur peut enregistrer une image de l`espace de travail actuel qui est automatiquement rechargé la prochaine fois que R est démarré. Régime. Le projet Bioconducteur fournit des packages R pour l`analyse des données génomiques, telles que les outils d`analyse et de gestion des données orientés objet de microarray d`Affymetrix et d`ADNc, et a commencé à fournir des outils pour l`analyse des données de la prochaine génération à haut débit méthodes de séquençage. Fortran et R lui-même [12] et est librement disponible sous la licence publique générale GNU. Nous avons fourni le code source de travail sur tous ces exemples énumérés ci-dessous. Parce que l`apprentissage en essayant est la meilleure façon d`apprendre n`importe quel langage de programmation, y compris R. Pour obtenir de l`aide pour un objet avec un nom non standard (tel que l`opérateur d`aide? L`exécution par défaut.

Vous pouvez découvrir des vignettes en accédant à la page d`aide d`un package, ou via la fonction browseVignettes (): la commande browseVignettes () ouvre une liste de vignettes de tous vos packages installés dans votre navigateur, tandis que browseVignettes (package = Package-Name) (e) les noms standard dans R consistent en lettres majuscules et minuscules, en chiffres (0-9), en tirets (_) et en périodes (. En juin 2017, le chercheur en données Robert Muenchen a publié une comparaison plus approfondie entre R et d`autres progiciels, «la popularité du logiciel de science des données» [78]. Croyez-le ou non, R est même utilisé dans le journalisme. Stack overflow est un site bien organisé et formaté pour l`aide et les discussions sur la programmation. Les capacités de R sont étendues grâce à des packages créés par l`utilisateur, qui permettent des techniques statistiques spécialisées, des dispositifs graphiques, des capacités d`importation/exportation, des outils de Reporting (knitr, Sweave), etc. Ils ont également R pour l`analyse statistique et la visualisation, pour s`assurer que ses annonceurs obtiennent toujours le meilleur pour leur investissement de commercialisation. Utilisez le système d`aide pour obtenir la documentation complète de ces fonctions: par exemple,? Serveur 2016, SQL Server 2017, Power BI, base de données SQL Azure, Azure Cortana intelligence, Microsoft R Server et Visual Studio 2017. SiteSearch (). Par exemple ggplot2 package est utilisé pour l`exploration de données visuelles ou on peut utiliser le paquet iplots pour l`exploration interactive de données multivariées. Neal avec une meilleure gestion de la mémoire et un support pour le multithreading automatique.

Les principaux composants supplémentaires sont: ParallelR, l`IDE de l`environnement de productivité R, RevoScaleR (pour l`analyse des données volumineuses), RevoDeployR, l`infrastructure des services Web et la possibilité de lire et d`écrire des données au format de fichier SAS. Les exemples suivants illustrent la syntaxe de base de la langue et l`utilisation de l`interface de ligne de commande. Spotfire. En octobre 2011, Oracle a annoncé le Big Data Appliance, qui intègre R, Apache Hadoop, Oracle Linux, et une base de données NoSQL avec le matériel Exadata. Le code entre les accolades est le corps de la fonction. Il a une excellente searchability. Le (premier) argument pour aider. Le système d`emballage R est également utilisé par les chercheurs pour créer des recueils pour organiser les données de recherche, le code et les fichiers de rapport de manière systématique pour le partage et l`archivage public. Le logiciel peut être téléchargé à partir du Global R Archive Network (CRAN). Ici R est très utile en raison du nombre d`outils et de packages pour l`exploration de données.

Afin de poser une question efficace, il aide à énoncer clairement la question, et, si vous essayez de résoudre un problème, d`inclure un petit, autonome, reproductible exemple du problème que d`autres peuvent exécuter.

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